工研院今天公布 2030 年亞洲 10 大關鍵技術，結果顯示，未來 10 年亞洲最重視的技術為「人工智慧/機器學習」，相較於國際側重前瞻基礎技術，亞洲更著重生活應用型技術。
工研院產業科技國際策略發展所今天舉辦年度專刊「探新機：科技亞洲 產業創新」發表記者會，工研院與美國電機電子工程師學會（IEEE）合作，向日本、新加坡、韓國、台灣、中國、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓與印度等亞洲 10 國的技術研發專家與機構進行 2030 年前瞻科技調查，最後提出未來 10 年亞洲最看重的 10 大關鍵技術。
未來亞洲 10 大關鍵技術依序是人工智慧/機器學習、6G 行動通訊技術、自駕車、區塊鏈、新能源車、服務型機器人、工業機器人、固態電池、奈米科技、友善環境材料；值得注意的是，研究結果顯示，全球前瞻觀點較重視突破型技術及醫療技術，亞洲觀點則比較務實，以生活關鍵技術為主。
調查也指出，人工智慧/機器學習在影響性、滲透率、投資優先度等 3 項指標都遙遙領先其他技術，因此在亞洲10大關鍵技術高居第一，顯見各國都認為人工智慧/機器學習對於國家競爭力相當重要。
工研院分析，亞洲工業化國家面臨結構老化、製造與服務勞動力不足等挑戰，政府為了維持產業與經濟成長，必須發展替代或輔助人力工作的智慧科技，這也是政府力推人工智慧科技政策的原因。
至於新興市場，雖然對人工智慧的需求增加，工研院預期，到了 2030 年，新興市場對於人工智慧技術的掌握度還是不足，須仰賴成熟市場的技術開發能量。
而 6G 行動通訊技術高居第 2 名，工研院表示，行動通訊技術大約每 10 年演進一次，因此預估 2030 年將進入6G時代，會結合 5G 行動通訊和衛星網路以達到全球覆蓋。
工研院調查亞洲國家對於 6G 的投入情形，可發現 6G 對先進國家、開發中國家影響性都非常大，滲透度上，6G 對於先進國家、開發中國家同等重要；投資優先度上，先進國家明顯較開發中國家積極；投資額上，開發中國家較先進國家多；整備度則以先進國家更為領先。
自駕車為第 3 大關鍵技術，調查結果發現，亞洲各國都積極發展自駕車，工研院預期，2030 年路上自駕車普及率將達 1 至 2 成，而亞洲發展自駕車的原因除了產業與經濟發展，也能解決人口老化帶來的高齡駕駛、欠缺職業司機、城市塞車等社會問題。
工研院產業科技國際策略發展所所長蘇孟宗表示，台灣正在力推新南向，但同時也應了解全球的科技發展趨勢，才能掌握國際脈動。
產業科技國際策略發展所研究經理侯鈞元則建議，應採搶先機、活政策、聚焦點、解社會、助產業、定目標等 6 大策略方針；活政策指的是台灣需要靈活且彈性的政策，如監理沙盒、開放數位金融、共享經濟規範等，而台灣屬於中小型經濟體，政策應該更聚焦，審慎篩選規劃，以具有高關聯效果或重大經濟及社會效益的關鍵技術為目標，並進一步達到解決社會發展需求的「解社會」效果。
此外，侯鈞元表示，台灣應該勇於設定目標，將台灣設定為亞洲地區的領導國家，但要注意的是，「領導」除了產業技術的領先，也需要政策靈活、社會因應等各方面均衡性的領導才能達成。
(中央社)
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