《聲量看政治專欄》這次罷免投票中的票數消長，揭示了幾個重要的政治趨勢和社會現象

根據 ChatGPT 計算，如果以昨日官方公布的投票率 50.44% 為基礎，只單純看本來泛藍比泛綠 6：4 的選民結構。不同意票應會獲得 94097 票、同意票會獲得 62732 票。

然而實際的投票數字，不同意票只有 86014，等於比泛藍基本盤少了 8083 票，而同意票獲得了 69934 票，實際增長了 7202 票。

在泛藍總動員，大咖不斷助陣，甚至出動左國假粉專製造假聲量，讓左國勢力介入，而罷免方僅僅只是一般市民下，泛藍跑了 8000 票，泛綠增加了 7000 票。

誰贏？

這次罷免投票中的票數消長，揭示了幾個重要的政治趨勢和社會現象：

1. 泛藍內部的鬆動
   泛藍陣營儘管動員了大量資源，包括大咖助陣、利用媒體宣傳和操作輿論等，最終卻仍然有 8,000 票流失。這意味著泛藍內部支持者對於這次罷免案，存在一定的不滿或分歧。部分泛藍選民可能對政黨的路線或策略感到不滿，或者 #對謝國樑的施政表現存疑，從而導致了這些票數的流失。這顯示泛藍內部的凝聚力正在受到挑戰。
2. 市民與泛綠的強勁反撲
   雖然泛綠在這次罷免運動中沒有泛藍那麼強大的動員能力，但罷免方依然吸引到了 7,000 票的增長。這表明泛綠支持者對於這次罷免運動的積極性很高，甚至在資源不足的情況下，也能通過市民自發組織來集結力量。這顯示泛綠在基層民眾中有一定的號召力，尤其是在針對地方施政的不滿情緒中得到了增強。
3. 中間選民與不滿情緒的崛起（不一定泛白，或泛白鬆動）
   泛藍流失的 8,000 票 和泛綠增長的 7,000 票，可能反映了真正的中間選民的不滿情緒。這部分選民可能在過去支持泛藍，但隨著對現任市長的表現感到失望，或對於地方政府的政策感到不滿，他們選擇了支持罷免。

   這樣的選民態度轉變，也顯示了中間選民和搖擺選民的力量，對未來選舉仍有一定影響。

4. 社會信任與政治動員的挑戰
   這次罷免案的結果也反映出，儘管泛藍在資源和輿論操作上投入了大量精力，但民眾對於此類“外部干預”的行動（如假粉專、聲量操縱等）開始產生懷疑和反感。泛藍的 8,000 票流失，可以看作是社會對於這類政治操作的不信任感提升。
5. 中國因素的影響力受到挑戰
   泛藍此次可能借助了中國勢力的支持，製造輿論影響，然而結果顯示，這樣的外來干預未能取得預期的效果。中國勢力的介入可能反而促使了部分選民轉向支持罷免，因為對外來勢力干預的敏感性增加，尤其是在基層政治運動中，民眾更傾向於自主決定地方政治命運，而非受外力操控。
6. 罷免制度的困境
   這次罷免案最終未能通過，也反映出台灣罷免制度中的高門檻和複雜性。儘管罷免方在聲量和民意上有所增長，但要通過罷免案仍需在票數上壓倒性超過反對票，並達到門檻。這次罷免運動顯示出，台灣的罷免制度「對於發動方來說仍然存在巨大挑戰」，未來如果要讓罷免更具效力，可能需要更深入的社會動員和資源投入。

原文出自聲量看政治臉書，芋傳媒經授權轉載。