COVID-19 （ 2019 年冠狀病毒疾病，俗稱武漢肺炎）疫情使經濟活動減少，空氣污染跟著減輕，中央大學研究團隊趁此機會，辨識空污的主要成分，為 PM2 .5 的數位監測帶來突破。
中央大學太空及遙測研究中心教授林唐煌指出，目前區域的空氣品質預報，只有良好、普通等「質」的概況，沒辦法達到「量」的水準，主因是受限於現有觀測資料太少，且侷限於地表的二維資料，較缺乏三維空間的歸納和分析。
林唐煌帶領研究團隊，把握疫情期間空污減緩的時機，透過前瞻的衛星遙測 PM2 .5 技術，辨識出空污的主要成分，並掌握大氣氣膠垂直分布，建構出全球 PM2 .5 三維空間分布，克服國際空間空氣品質數值預報在「初始場」建構的困境，技術領先全球。
研究團隊經 3 年努力，透過亞洲地區向日葵 8 號地球同步衛星的觀測，已可提供每 10 分鐘一次空氣品質 PM2 .5濃度及主要成分的數位監測。
林唐煌指出，各國空氣品質預報的難題，就在三維「初始場」，需克服多元資料來源的相容性問題。中央大學研究團隊的優勢，在於掌握大氣氣膠主要成分辨識、以及垂直分布擬合2個關鍵參數，進而建構近實際的 PM2 .5三維空間分布，數位預報平台指日可待。
（新聞資料來源 : 中央社）
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